第68章 机器是怎样炒股的（2 / 2）

个角度入手，凡是可以定量的指标均可以应用；它对海量的行情进行过测试，可以提升获胜的几率。”

田园认可了同学的说法，他补充说：“量化还有一个最大的优势，就是纪律性很强。

它能克服人性的贪婪、恐惧、自负。”

“那量化交易怎么用啊？”

有同学问。

“量化投资技术包括很多具体的方法，在投资品种的选择、投资时机的选择、期货套利、统计套利、算法交易领域都有广泛的应用。”

田园告诉同学们：“一个完整的量化交易策略应该包括输入、策略处理逻辑和输出。

其中的策略处理逻辑又包括了选股、择时、仓位控制、止盈止损策略。”

听到这么多的专业术语，部分同学开始退缩。

“这太复杂了，我还是老老实实用智能条件单吧。”

田园了一个大笑的表情。

“确实有点复杂，毕竟和你博弈的很多资金，在不停的寻找新的量化交易算法。

普通股民想要从中获利，确实要付出很多的精力。

好在一套策略成型，足够用一段时间的。”

在介绍了大量的机器人炒股的基础知识后，田园说出了自己对人工智能炒股的理解。

“最初的人工智能只能分析统计数字，无法分析消息面。

但是随着技术的不断进步，它已经可以把新闻、公告中的文字纳入到分析体系中了。

相信不久后，人工智能可能还会具备逻辑分析能力，那时它对股价的预测能力会更强大。”

一连串的惊讶表情。

田园告诉同学们：现阶段的人工智能炒股系统，最常见的设计原理，是利用算法创造出巨量的虚拟交易者，再利用历史行情进行模拟交易，测试出有利于获利的好的“基因”

，淘汰不好的“基因”

，从而寻找更加有效的方法。

人工智能炒股系统与程序量化交易相比，具备深度学习能力，能够跟踪行情的变化自我进化。

田园认为，只有具备自我学习能力的系统，才是真正的人工智能。

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